APPORT DE LA TELEDETECTION DANS UN SYSTEME OPERATIONNEL DE SUIVI AGRICOLE A TRAVERS LA DESCRIPTION DE CROP EXPLORER
Résumé
Les progrès réalisés dans le domaine de la télédétection dans le cadre de projets de recherche transdisciplinaires, ont permis
l’émergence de systèmes opérationnels de suivi agricole et de prévision des rendements pour les principales cultures. Nous
décrivons les possibilités de "Crop Explorer
1
", l’outil le plus performant actuellement disponible sur internet. Ce système
de gestion des bases de données (SGBD), intègre les données de référence, celles collectées, les modèles et des outils
interactifs permettant d’extraire des informations sous diverses formes (images, graphes, texte, cartes, etc.) sur presque tous les
pays du monde. Nous illustrons notre propos par quelques exemples sur l’Algérie. Cet outil peut servir de modèle à la
communauté nationale des chercheurs pour développer des méthodologies et des outils spécifiques à notre espace
géographiques.
Références
[1] Atzberger C., (2013). Advances in Remote Sensing of
Agriculture: Context Description, Existing Operational
Monitoring Systems and Major Information Needs.
RemoteSensing. 2013, 5, pp949-981.
[2] BachirBouiadjra S.E., Al Zerey W., Benabdelli K.
(2011). Étude diachronique des changements du
couvert végétal dans un écosystème montagneux par
télédétection spatiale : cas des monts du Tessala
(Algérie occidentale). Physio-Géo, Géographique
physique et environnement. Volume 5, 2011 pp-211-225.
[3] Bailey J.T., Boryan C.G., (2010). Remote Sensing
Applications in Agriculture at the USDA National
Agricultural Statistics Service.USDA/NAS bulletin
septembre, 2010.
[4] Inbal Becker-Reshef, Chris Justice, Mark Sullivan, et
al., (2010).Monitoring Global Croplands with Coarse
Resolution Earth Observations: The Global
Agriculture Monitoring (GLAM) Project.
RemoteSensing , 2010,2 pp1589-1609.
[5] FAO. (2010). SMIAR (Système Mondial
d’Information et d’alerte Rapide sur l’alimentation et
l’agriculture. Brochure FAO. 24p.
www.fao.org/giews.
[6] Hamimed, A., Mederbal, K. et Khaldi, A. (2001).
Utilisation des données satellitaires TM de Landsat
pour le suivi de l’état hydrique d’un couvert végétal
dans les conditions semi-arides en Algérie.
Télédétection, Vol. 2, no. 1, pp. 29-38.
[7] Kouadio A.L., (2012). Prévisions des rendements du
blé d’hiver à échelle régionale par modélisation de la
courbe de chute de l’indice foliaire. Thèse présentée en
vue de l’obtention du grade de Docteur en Sciences,
Université de Liège, Faculté des Sciences,
Département des Sciences et Gestion de
l’Environnement, Mai 2012. 153P.
[8] Minamiguchi, N. (2005,). The application of
geospatial and disaster information for food insecurity
and agricultural drought monitoring and assessment by
the FAO GIEWS and Asia FIVIMS. In Workshop on
Reducing Food Insecurity Associated with Natural
Disasters in Asia and the Pacific, Vol. 27, pp. 28.
[9] Oussedik A., Iftène T, Zegrar A. et al., (2003).
Réalisation par télédétection de la carte d‘Algérie de
sensibilité à la désertification. Sécheresse, Volume 14,
n°3, pp195-201.
[10] Molly, R., Piercy, C., Jarvis, J., Sabol, B., & Macon,
C. (2012). Ground Truth Sampling to Support Remote
Sensing Research and Development: Submersed
Aquatic Vegetation Species Discrimination Using an
Airborne Hyperspectral/Lidar S ystem.DOER
Technical Notes Collection. ERDC TN-DOER-E30,
32P.
http://www.coastalamericafoundation.or
g/images/FINAL_SAVDOER.pdf.
[11] Reynolds C.A. (2001). Input Data Sources, Climate
Normals, Crop Models, and Data Extraction Routines
Utilized by OGA/IPAD.United States Department of
Agriculture (USDA), Foreign Agricultural Service
(FAS), Office of Global Analysis.
[12] Souidi Z., Hammimed A., Donze F., Seddini A.,
Mederbek K. (2010). Estimation de
l’évapotranspiration d’un couvert forestier en Algérie
par télédétection. Revue Télédétection, 2010, vol. 9, n°
3-4, p. 164-181.
[13] Zhongxin C. (2011). Applications of Remote Sensing
in Monitoring Agriculture in China : Introducing the
CHARMS System (Brochure). Institute of Agricultural
Resources & Regional Planning, CAAS, Beijing
100081. Remote Sensing Application Center, MOA,
China. March 18, 2011.
Agriculture: Context Description, Existing Operational
Monitoring Systems and Major Information Needs.
RemoteSensing. 2013, 5, pp949-981.
[2] BachirBouiadjra S.E., Al Zerey W., Benabdelli K.
(2011). Étude diachronique des changements du
couvert végétal dans un écosystème montagneux par
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(Algérie occidentale). Physio-Géo, Géographique
physique et environnement. Volume 5, 2011 pp-211-225.
[3] Bailey J.T., Boryan C.G., (2010). Remote Sensing
Applications in Agriculture at the USDA National
Agricultural Statistics Service.USDA/NAS bulletin
septembre, 2010.
[4] Inbal Becker-Reshef, Chris Justice, Mark Sullivan, et
al., (2010).Monitoring Global Croplands with Coarse
Resolution Earth Observations: The Global
Agriculture Monitoring (GLAM) Project.
RemoteSensing , 2010,2 pp1589-1609.
[5] FAO. (2010). SMIAR (Système Mondial
d’Information et d’alerte Rapide sur l’alimentation et
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www.fao.org/giews.
[6] Hamimed, A., Mederbal, K. et Khaldi, A. (2001).
Utilisation des données satellitaires TM de Landsat
pour le suivi de l’état hydrique d’un couvert végétal
dans les conditions semi-arides en Algérie.
Télédétection, Vol. 2, no. 1, pp. 29-38.
[7] Kouadio A.L., (2012). Prévisions des rendements du
blé d’hiver à échelle régionale par modélisation de la
courbe de chute de l’indice foliaire. Thèse présentée en
vue de l’obtention du grade de Docteur en Sciences,
Université de Liège, Faculté des Sciences,
Département des Sciences et Gestion de
l’Environnement, Mai 2012. 153P.
[8] Minamiguchi, N. (2005,). The application of
geospatial and disaster information for food insecurity
and agricultural drought monitoring and assessment by
the FAO GIEWS and Asia FIVIMS. In Workshop on
Reducing Food Insecurity Associated with Natural
Disasters in Asia and the Pacific, Vol. 27, pp. 28.
[9] Oussedik A., Iftène T, Zegrar A. et al., (2003).
Réalisation par télédétection de la carte d‘Algérie de
sensibilité à la désertification. Sécheresse, Volume 14,
n°3, pp195-201.
[10] Molly, R., Piercy, C., Jarvis, J., Sabol, B., & Macon,
C. (2012). Ground Truth Sampling to Support Remote
Sensing Research and Development: Submersed
Aquatic Vegetation Species Discrimination Using an
Airborne Hyperspectral/Lidar S ystem.DOER
Technical Notes Collection. ERDC TN-DOER-E30,
32P.
http://www.coastalamericafoundation.or
g/images/FINAL_SAVDOER.pdf.
[11] Reynolds C.A. (2001). Input Data Sources, Climate
Normals, Crop Models, and Data Extraction Routines
Utilized by OGA/IPAD.United States Department of
Agriculture (USDA), Foreign Agricultural Service
(FAS), Office of Global Analysis.
[12] Souidi Z., Hammimed A., Donze F., Seddini A.,
Mederbek K. (2010). Estimation de
l’évapotranspiration d’un couvert forestier en Algérie
par télédétection. Revue Télédétection, 2010, vol. 9, n°
3-4, p. 164-181.
[13] Zhongxin C. (2011). Applications of Remote Sensing
in Monitoring Agriculture in China : Introducing the
CHARMS System (Brochure). Institute of Agricultural
Resources & Regional Planning, CAAS, Beijing
100081. Remote Sensing Application Center, MOA,
China. March 18, 2011.
Comment citer
GUERFI, MOKHTAR.
APPORT DE LA TELEDETECTION DANS UN SYSTEME OPERATIONNEL DE SUIVI AGRICOLE A TRAVERS LA DESCRIPTION DE CROP EXPLORER.
Courrier du Savoir, [S.l.], v. 17, mai 2014.
ISSN 1112-3338.
Disponible à l'adresse : >http://univ-biskra.dz/revues/index.php/cds/article/view/370>. Date de consultation : 22 déc. 2024
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